Pediatric Acute Respiratory Virus Hospitalizations: A Population-Based Cohort Study, 2017–2024
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) mitigation measures resulted in widespread disruptions to respiratory viruses. The objective of this study was to compare observed and expected pediatric viral acute respiratory infection (ARI)-related hospitalizations, and the characteristics of admitted children, postpandemic. METHODS: Total and virus-specific ARI-related hospitalization rates were determined using a population-based cohort of youth <18 years in Ontario, Canada between July 2017 and June 2024. Sociodemographic and clinical characteristics were identified from linked administrative data. Expected weekly postpandemic age- and sex-specific admission rates were estimated using Poisson regression; adjusted rate ratios (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were reported. RESULTS: This cohort included approximately 2.7 million youth per year. There was a sharp reduction in ARIs in 2020/2021, followed by a moderate return in 2021/2022; influenza remained mostly absent (n = 168). An out of season persistence and overwhelming ARI burden occurred in 2022/2023, particularly for RSV (n = 4701 admissions vs 1969-2357 prepandemic) and human metapneumovirus (n = 377 vs 93-127). Overall, more older children (mean age, 38.9-42.8 vs 37.2-37.9 months prepandemic) and fewer males were admitted postpandemic; males were the only group with lower than expected 2022/2023 admissions (RR, 0.63; 95% CI, .57-.70 for all ARIs). COVID-19-related admissions contributed minimally to ARI-related hospitalizations overall, particularly among <5 year olds. Prepandemic seasonality appears to nearly have resumed in 2023/2024. CONCLUSIONS: Postpandemic disruptions in multiple ARIs substantially influenced the intensity, timing, and characteristics of children seeking health care. Although 2023/2024 was more typical, it is not yet clear when-or if-prepandemic ARI seasonality will resume. LAY SUMMARY: Substantial, unprecedented changes in several common childhood respiratory viruses occurred in each season following the COVID-19 pandemic, drastically impacting the timing and magnitude of demands placed upon the pediatric health care system, as well as the characteristics of children seeking care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».