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Enregistrement W4409785815 · doi:10.70962/cis2025abstract.116

Defects in B Cell Differentiation and Antibody Production due to Biallelic TANK Mutation

2025· article· en· W4409785815 sur OpenAlexaff
Janet Markle, Joseph Choi, Christine Mariskanish, Lucas Yang, Sagar Bhattad

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutationAntibodyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to bacterial respiratory pathogens is commonplace, but severe recurrent disease requiring hospitalization may suggest an underlying IEI. We studied a pair of siblings with decade-long histories of severe recurrent lower respiratory tract infections and positive cultures for Streptococcus pnuemoniae. These patients had normal total B cell counts but reduced generation of B cell memory and low antibody levels. CyTOF analysis showed all other immune cell subsets were present at normal frequencies. No mutations in known IEI-causal genes explained these patients’ phenotypes. By whole-exome sequencing, we identified a novel mutation in TANK, which segregated in an autosomal recessive manner. This mutation caused a frameshift and early truncation of the TANK protein, and complete TANK deficiency in the patients’ cells. TANK is an adaptor protein with poorly characterized roles in both canonical and noncanonical NF-kB signaling. Using an in vitro B cell differentiation assay, we know that TANK-deficient patients’ B cells seem “blocked” at the IgD-CD27- double-negative stage and proliferate poorly. Using scRNA-seq of patient and healthy control samples, we show an accumulation of intermediate B cells with a unique gene, including high SOX5 expression. Mechanistically, TANK suppresses the canonical NF-kB pathway and serves as a critical determinant of B cell proliferation and differentiation, antibody secretion, and protection from respiratory pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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