Expanding the Landscape of Inborn Errors of Immunity in Hematological Disorders: A Prospective Study on Hidden IEI and IEI Phenocopies
Notice bibliographique
Résumé
Background Inborn errors of immunity (IEI) are increasingly associated not only with recurrent infections but also with hematological complications. The discovery of somatic mutations leading to “IEI phenocopies” has expanded the genetic understanding of these disorders. However, the clinical and genetic scope of IEI in hematological disorders remains underexplored in large-scale studies. Methods This study recruits patients under 25 years old with hematological abnormalities, categorized into four subgroups: autoimmune cytopenias (AICs), polyclonal lymphoproliferation (PL), monoclonal lymphoproliferation (ML), and bone marrow failure/myelodysplasia (BMF/MDS). Participants undergo immunological evaluations, including immunophenotyping, cytokine profiling, and autoantibody assays. Next-generation sequencing (NGS) is used to identify germline and somatic variants, with bulk RNA sequencing applied to validate variants and explore pathways in inconclusive cases. Additionally, this study aims to establish a dedicated consortium for the comprehensive study of IEI-related hematological disorders, bringing together multiple centers to collaborate on data collection and analysis. Patient advocacy organizations (PAOs) are involved to raise awareness and support participants. Results Retrospective data from Meyer Children’s Hospital IRCCS in Florence (2020–2024) showed feasibility, identifying 71 eligible patients: 38 with AICs, 15 with PL, 20 with lymphoma, and 12 with BMF/MDS. A similar number of patients are expected to enroll at this site over three years, with collaborating referral centers projected to recruit approximately 680 participants in total. Preliminary results from the initial 71 participants show a 35% detection rate of hidden IEI, supporting the study's premise. Conclusions This research is poised to enhance the understanding of IEI and IEI phenocopies in hematological disorders, revealing novel genetic contributors and biomarkers. The findings could lead to earlier diagnoses, personalized therapies, and more timely hematopoietic stem cell transplantation. Collaboration with PAOs will improve patient education, treatment adherence, and overall outcomes, while reducing healthcare burdens. This study represents a significant advancement in addressing the unmet needs of patients with hematological complications of IEI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».