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Enregistrement W4409786199 · doi:10.70962/cis2025abstract.245

Expanding the Landscape of Inborn Errors of Immunity in Hematological Disorders: A Prospective Study on Hidden IEI and IEI Phenocopies

2025· article· en· W4409786199 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenocopyMedicineImmunityProspective cohort studyPediatricsImmunologyIntensive care medicineBiologyInternal medicineImmune systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Inborn errors of immunity (IEI) are increasingly associated not only with recurrent infections but also with hematological complications. The discovery of somatic mutations leading to “IEI phenocopies” has expanded the genetic understanding of these disorders. However, the clinical and genetic scope of IEI in hematological disorders remains underexplored in large-scale studies. Methods This study recruits patients under 25 years old with hematological abnormalities, categorized into four subgroups: autoimmune cytopenias (AICs), polyclonal lymphoproliferation (PL), monoclonal lymphoproliferation (ML), and bone marrow failure/myelodysplasia (BMF/MDS). Participants undergo immunological evaluations, including immunophenotyping, cytokine profiling, and autoantibody assays. Next-generation sequencing (NGS) is used to identify germline and somatic variants, with bulk RNA sequencing applied to validate variants and explore pathways in inconclusive cases. Additionally, this study aims to establish a dedicated consortium for the comprehensive study of IEI-related hematological disorders, bringing together multiple centers to collaborate on data collection and analysis. Patient advocacy organizations (PAOs) are involved to raise awareness and support participants. Results Retrospective data from Meyer Children’s Hospital IRCCS in Florence (2020–2024) showed feasibility, identifying 71 eligible patients: 38 with AICs, 15 with PL, 20 with lymphoma, and 12 with BMF/MDS. A similar number of patients are expected to enroll at this site over three years, with collaborating referral centers projected to recruit approximately 680 participants in total. Preliminary results from the initial 71 participants show a 35% detection rate of hidden IEI, supporting the study's premise. Conclusions This research is poised to enhance the understanding of IEI and IEI phenocopies in hematological disorders, revealing novel genetic contributors and biomarkers. The findings could lead to earlier diagnoses, personalized therapies, and more timely hematopoietic stem cell transplantation. Collaboration with PAOs will improve patient education, treatment adherence, and overall outcomes, while reducing healthcare burdens. This study represents a significant advancement in addressing the unmet needs of patients with hematological complications of IEI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle