Research on system Dynamics Model of Efficient Urban Sewage Treatment Plant Design
Notice bibliographique
Résumé
In today's increasingly stringent sewage discharge standards, the construction of a new generation of wastewater treatment plants more and more urgent.This paper adopts MBBR as the main process to treat wastewater, the pretreatment process of wastewater treatment plant adopts coarse and fine grating + cyclone sand sedimentation tank, and the secondary treatment process selects AAO process.Through the reasonable calculation of water volume and hydraulics, and then calculate the size of each structure.Based on the ASM2 model, combined with the conversion rate equation of the AOO reaction tank, the kinetic model of the wastewater treatment system was constructed.Analyzing the inlet and outlet water quality monitoring data of the high-efficiency wastewater treatment plant for one year of operation, it was found that the average values of inlet and outlet water COD concentration in one year of operation were 255.437 and 10.556 mg/L, respectively, and the annual average removal rate was 94.37%.The average values of ammonia nitrogen in and out of the water for the whole year were 32.085 and 1.107mg/L, and the average ammonia nitrogen removal rate was 96.98%.All the effluent indicators have reached the "urban sewage treatment plant pollutant discharge standards" level A discharge standards and environmental protection departments on the effluent indicators, indicating that the overall operational efficiency of the research-designed high-efficiency wastewater treatment plant is good, and has reached the expected goals, with significant environmental and social benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».