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Enregistrement W4409786243 · doi:10.70962/cis2025abstract.4

The Significant Burden of Infection Among Patients with Warts, Hypogammaglobulinemia, Infections, and Myelokathexis Syndrome: A Patient and Caregiver Survey

2025· article· en· W4409786243 sur OpenAlexaff
Kelly Walkovich, Sarah Walker, P Houston, Teresa K. Tarrant, Evelyn Griffin, Karissa Johnston, Tricia Gooljarsingh

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypogammaglobulinemiaMedicinePediatricsDermatologyIntensive care medicineImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background WHIM (warts, hypogammaglobulinemia, infections, and myelokathexis) syndrome is a rare combined primary immunodeficiency associated with highly variable multisystemic manifestations and increased risk of infections, neoplasm-related comorbidities, end-organ damage, and, in some cases, early death. The published literature describing the clinical disorder and complications are limited. Moreover, there are no published reports describing patient- and caregiver-reported clinical burden of WHIM syndrome. The objective of this patient and caregiver survey is to describe the types of infections and clinical burden among children and adults with WHIM syndrome. Methods Individuals with a diagnosis of WHIM syndrome (patients) and any person providing care for a patient (caregiver) were eligible to complete an online survey describing their clinical burden. Caregivers responded for patients less than 18 years of age. Patients currently enrolled in a clinical trial for the treatment of WHIM syndrome, had ever received treatment with a CXCR4 antagonist, or who were not fluent in English were excluded. Results Twenty patients with WHIM syndrome had survey data collected (<18 years of age, n = 5; ≥18 years of age, n = 15). Among adult patients, 7 were female, 5 were male, 1 was non-binary, and 2 were transgender; all children were male. Infection burden in the past 3 months included high rates of eye infection (80% of children and 33% of adults), oral infection (53% of adults), and HPV (80% of children and 67% of adults) (Figure). As expected, high rates of respiratory infection were also reported (80% of children and 93% of adults). Sixty percent (12/20) of patients (60% of pediatrics <18 years of age; 73% of patients ≥18 years of age) experienced at least 1 infection requiring medical treatment in the last 3 months. Of those, 25% (5/20) reported receiving care at a hospital overnight due to infection. Figure. Patient-reported infections (past 3 months). Conclusions This is the first ever report on the day-to-day infection burden of WHIM syndrome from a patient perspective. The frequency and severity of infections requiring medical care and hospitalization underscores the urgency to proactively treat patients with WHIM syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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