24. Radial Nerve Recovery After Humerus Fracture Using Frequentist and Bayesian Statistics
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Humerus fractures are among the most common fractures and are accompanied by radial nerve injury in approximately 1 in 8 patients. Nerve transfers have gained popularity as a treatment option when spontaneous recovery does not occur, but they need to be performed early and therefore carry the risk of overtreatment. Since most radial nerve injuries are likely to recover spontaneously, the optimal timing of surgery - the moment the probability of neurotmesis outweighs the iatrogenic harm from surgery - is unclear. We asked: (1) What is the probability of recovery of radial nerve paralysis after humerus fracture accounting for time passed after injury? (2) What factors are independently associated with timing of radial nerve recovery? METHODS: We retrospectively re-screened records from a previously established patient cohort of 374 adults with surgically treated humerus fractures for patients with a radial nerve palsy. We included 53 patients with a radial nerve palsy in addition to their traumatic humerus fracture. The median age was 43 years (range 18 to 94), and 49% were male. Most palsies were present preoperatively (83%) and median time from injury to surgery was 2 days (range 0 to 64). We collected data on motor recovery (Medical Research Council 3 or higher) of the wrist and digits. RESULTS: (1) Although the Kaplan-Meier function shows that after 4 months more than 50% of patients recovered motor function, the probability that a patient is going to recover, assessed with Bayesian statistics, remains above 50% up to 8 months. If a patient has not yet recovered, the probability that a patient is going to recover is 45% at 8 months, 29% at 10 months, and 17% at 12 months. (2) Obese patients have a higher rate of recovery at any given time (HR 5.7 [95% CI 2.2 to 15, p<0.0001]. Patients seem to regain wrist function before regaining digital function. CONCLUSION: Early exploration or nerve transfers for radial nerve injury after humerus fractures seem to carry a significant risk of overtreatment, as patients still have a substantial chance of spontaneous recovery at that time. Awaiting recovery for at least one year and performing tendon transfers seems to result in the lowest amount of overtreatment and unnecessary iatrogenic harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».