MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409786349 · doi:10.70962/cis2025abstract.169

Clinical and Genetic Characteristics of Global Cohort of 132 Individuals with Janus Kinase-3 Deficiency

2025· article· en· W4409786349 sur OpenAlexaff
Ekaterina Polyakova, Małgorzata Pac, Nel Dąbrowska-Leonik, Samaneh Delavari, Nima Rezaei, Hassan Abolhassani, Tinatin Tkemaladze, Oleg Kvilividze, Olga Pashchenko, Svetlana Vakhlyarskaya, Irina Kondratenko, Inga Sakovich, Irina Guryanova, Mikhail Belevtsev, Dmitry Tsekhanovich, Svetlana Aleshkevich, Vera Goda, Christoph B. Geier, Alexander Leiss-Piller, Çiğdem Aydoğmuş, Pınar Gökmirza Özdemir, Akın Serdar, Rahim Miller, Ayça Kıykım, Safa Barış, Luigi D. Notarangelo, Andrew R. Gennery, Jolán E. Walter, Svetlana Sharapova

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJanusCohortMedicineJanus kinaseGeneticsInternal medicineKinaseBiologyDemographyOncologyEnvironmental healthMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims Janus kinase-3 (JAK3) deficiency, first described in 1995, is an autosomal recessive inborn error of immunity that mostly results in variants of severe combined immunodeficiency (SCID). The frequency is estimated to account for 7-14% of heritable SCID, with sporadic cases in the Western world. Neither preferential “hot spots” nor founder effects have yet been documented. Hereby, we aim to describe the global experience of JAK3-related diseases regarding clinical spectrum, genetic landscape, including founder variants and treatment strategies. Methods We extracted clinical, genetic, and immunological data from published cases on patients with СID/SCID phenotype caused by defects in the JAK3 gene. The literature search included unpublished cases from collaborators, reports from meetings of the European Society for Immunodeficiencies (ESID), of the Clinical Immunology Society (CIS), and published data in the biomedical research search engine (PubMed) from 1995 to 2024. Results Our cohort includes 132 patients with 47 unique genetic defects, including 35 novel variants (18 homozygous, 17 heterozygous). The patients were from 5 continents with majority of Asian ancestry. Country of diagnosis included North America (USA [n = 42]); South America (Brazil [n = 3]); Europe (Turkey [n = 8], Hungary [n = 1], Poland [n = 6], UK [n = 5], Italy [n = 5], Israel [n = 4], Belarus [n = 4], Russian Federation [n = 3], Georgia [n = 3], Spain [n = 1], Germany [n = 1]); Asia (India [n = 16], Iran [n = 6],China [n = 4], Pakistan [n = 1], Japan [n = 1]); and Africa (Egypt [n = 16], Saudi Arabia [n = 1], Sudan [n = 1]). Forty-five (35%) of patients from the cohort were born to consanguineous parents in 31 families from Georgia (n = 3, 1-family), Russian Federation (n = 3/2-family), Sudan (n = 1), Turkey (n = 8, 5-family), Israel (n = 4, 2-family), India (n = 3, 2-family), Egypt(n = 13, 8-family), UK (n = 5, 4-family), China (n = 1), Brazil (n = 1), Spain (n = 1), Italy (n = 1), Pakistan (n = 1), and Saudi (n = 1). 13 novel founder variants are identified. The same founder variant was seen in several countries. The majority of genetic defects were homozygous (68%); 40/132 compound were heterozygous, and 2 patients had germline heterozygous gain-of-function. The variants occurred across the entire JAK3 gene with no hotspots. Only 6 (5%) of 132 cases developed Omenn syndrome. 61 patients were transplanted, 17 died at the age of 9 months (mean age 9-18 months), and 44 are alive. Conclusions We describe for the first time a global cohort of JAK3 with 132 patients with founder effects in a subgroup. Patients were identified in four continents but are most common in countries with a high rate of consanguinity. Founder effect was identified in 14 regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Human ImmunityMême sujetCancer Treatment and PharmacologyTravaux en français237 207