Hydrochemical processes and evolutionary mechanisms of groundwater and surface water in the Anlecun mining area: a computational study based on multivariate statistical analysis and isotope techniques
Notice bibliographique
Résumé
Karst water plays a vital role on population's daily needs, determining groundwater sources, chemical changes, and accurately evaluating flow paths and evolution stages is essential for proper protection and use of mining area groundwater resources.This study carried 10 sets karst groundwater and surface water samples from the Anle Village mining area.Based on multivariate statistical analysis, Piper trilinear diagrams, Gibbs diagrams, and isotopic techniques, the hydrogeochemical characteristics of karst groundwater (including contaminated and uncontaminated water samples) and surface water in the mining area were analyzed, systematically revealing their recharge sources, recharge ages, and hydrochemical evolution patterns.The results show that the uncontaminated groundwater and surface water are slightly alkaline with a prevalence of a+ N and 2+ Mg cations with3 HCO and 2-4 SO anions and 2-2+ 2 3 4 HCO -SO -Ca -Mg and 2+ 2 3 HCO -Ca -Mg , respectively.The uncontaminated samples show the high content of impurities with dominance of 2+ Ca and 2+ Mg cations and 2-4 SOanions. the uncontaminated karst groundwater and surface water are predominantly recharged by atmospheric precipitation and are influenced by evaporation.the uncontaminated karst groundwater and surface water is primarily driven by the weathering and dissolution of carbonate, sulfate, and silicate rocks.The -3NO concentration in the surface water may be associated with agricultural fertilizers, and the contaminated groundwater is closely related to mineral resource development.The research results are of great significance for understanding the circulation and evolution processes of karst groundwater and surface water in the Anle Village mining area and for the protection and utilization of water resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».