Sex-specific cortical brain differences in children at familial high risk for schizophrenia or bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Schizophrenia (SZ) and bipolar disorder (BP) are severe psychiatric disorders with neurodevelopmental underpinnings. Familial high risk (FHR) is the strongest predictor of developing SZ and BP. Children at FHR offer a unique opportunity to identify early brain markers of vulnerability. However, previous studies often span wide age ranges and neglect sex differences, despite evidence of distinct sex-specific brain developmental trajectories. We investigated sex-specific group differences in brain morphometry among 11-12-year-old children at FHR for SZ (FHR-SZ) or BP (FHR-BP). Methods This study included 278 children from the Danish High Risk and Resilience Study (VIA11): 101 FHR-SZ, 64 FHR-BP, and 113 population-based controls (PBCs). Groups matched on age and sex. Structural MRI scans were acquired on 3T scanners at two sites. Brain volume, cortical volume, surface area, and cortical thickness were extracted using FreeSurfer. Results Significant group-by-sex interactions were observed for brain volume, cortical volume, and surface area (eta 2 =0.030-0.038; p=0.006-0.016). Males at FHR-SZ exhibited smaller brain volume, cortical volume, and surface area than PBC males (Cohen’s d =-0.624--0.489; p=0.002-0.015), while FHR-BP females had larger brain and cortical volumes than PBC females (Cohen’s d =0.525-0.537; p=0.017-0.020). No significant differences were observed for cortical thickness (p>0.210). Conclusions Children at FHR-SZ and FHR-BP exhibited sex-specific morphometric differences, potentially reflecting sex-specific endophenotypic markers of risk. Our findings highlight the importance of incorporating sex as a factor in neurodevelopmental psychiatric research. Longitudinal studies are needed to track how these neuroanatomical differences evolve over time and to evaluate their predictive value for transition to SZ or BP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».