Continuity of care during long-term care transitions: a scoping review of the Canadian literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients who maintain longitudinal provider-patient relationships experience better overall health outcomes. However, most older adults in Canada lose contact with their family physician when they enter long-term care (LTC) as new providers assume responsibility for their care. There is relatively little known about the contextual factors, processes, knowledge, and health professions education antecedents that promote the benefits of relational, management, and informational care continuity during LTC transitions. METHODS: Using a rigorous scoping review method, we searched multiple databases systematically to identify and scrutinize peer-reviewed articles pertaining to continuity of care during LTC transitions in Canada. Guided by Transitions Theory, two independent reviewers screened citations and extracted data. A descriptive analytical method was employed to categorize content into themes. RESULTS: Eight articles met the inclusion criteria. Our findings confirm that instances of relational continuity are very few during LTC transitions, suggesting barriers associated with practice models and the influence of physician characteristics. Notably, the review also highlights that the involvement of interprofessional team members, patients, and their partners-in-care in transition planning could improve informational and management care continuity for patients as they move into LTC. CONCLUSION: Patient and family involvement, provider training, and practice and funding arrangements are all critical to improving relational, management, and informational care continuity during LTC transition. We recommend more studies to understand processes and policies to optimize informational continuity as a panacea for the often-disrupted relational continuity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».