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Enregistrement W4409788151 · doi:10.5539/gjhs.v14n7p76

Role of Liv.52 in Non-Infectious Chronic Liver Disease

2022· article· en· W4409788151 sur OpenAlexvenueno aff
Khalid A. Al-Khazraji, Ali Khalid, Mohammed Kamal Hashim, Mahmood Kamal Hashim, Safia Khalid Abdulla, Mohammed Khalid Abdulla, Issam Hadi Khudhair, Wissam Khudhair Abbas

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic diseaseDiseaseInfectious disease (medical specialty)Intensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic liver diseases (CLDs) are a group of illnesses characterized by hepatic insufficiency associated with abnormal liver function tests (LFTs). Although plethora traditional pharmacological drugs are available, they have many limitations either in their efficiency or adverse effects. AIMS: To investigate the effectiveness and safety of herbal Liv.52 supplement in the treatment of chronic liver disease. PATIENTS AND METHODS: An interventional randomized blind clinical trial was conducted on a total of 200 patients with chronic liver disease. Patients were randomly divided into two equal groups. Group A, 100 patients who received Liv.52 supplement alongside their usual therapy regime. Group B, 100 patients with no Liv.52 supplement and restricted for their usual therapy regime. Patients were followed up for 6 months for clinical assessment, with laboratory investigations to assess routine blood chemistry and liver function tests were done after 1, 2 and 6 months of therapy. RESULTS: After 6 months of treatment, the mean alanine transaminase (ALT) in treated group was 56.54±24.32 U/L which was significantly lower than that of controls (70.39±27.74 U/L). On the other hand, the mean serum albumin after six months’ treatment was 3.54±0.52 g/dL in treated group compared with 2.96±0.36 g/dL in controls with highly significant difference. After two month’s treatment, the mean total leukocyte (WBC) count in treated group was 7.37±1.49 × 10 /ml which was significantly lower than that of controls (8.11±1.38 ×103/ml). In contrast, hemoglobin (Hb) was significantly higher in treated group than controls at one, two- and six-months’ post treatment with significant differences. CONCLUSIONS: Liv.52 has a hepato-protective effect in patients with chronic non-infectious hepatitis as well as having extrahepatic effects through reducing total leukocyte count and increasing the hemoglobin. There was no evidence of short-term adverse effect of Liv.52.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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