Comprehensive Evaluation Model Construction of Multidimensional Financial Indicators Based on Entropy Weight Method
Notice bibliographique
Résumé
The rapid development of the economy in recent years has brought convenience to enterprises, but also made the competition between enterprises more intense, enterprises want to stand firm in the fierce competition not only to improve financial performance, but also from a multi-dimensional integrated perspective.For this reason, this paper launched a multidimensional financial comprehensive evaluation research for enterprises.Based on the Harvard analytical framework, the study firstly emphasizes the financial performance of enterprises and at the same time combines the social responsibility perspective to screen the indicators.Then the quantitative evaluation method of this paper is proposed, i.e. the entropy weight method and gray correlation method are combined to analyze the development status of multidimensional financial performance from an objective point of view.Then the entropy weight method and gray correlation method model are introduced respectively, and the modeling method of combining the two applied in this paper is explained.Finally, by analyzing and evaluating the results of the sample company M, it can be obtained that (1) the results of the correlation degree of company M from 2017 to 2022 are 0.722, 0.473, 0.398, 0.389, 0.426, and 0.496 respectively, and the results of the multidimensional financial synthesis evaluation of company M during these six years are optimal in 2017.(2) The overall performance of the financial capital status of Company M from 2017 to 2022 is gradually deteriorating.(3) Overall, the performance of Company M's responsibility to its employees is evolving from 2017 to 2022.(4) The company's performance of responsibility to consumers and government during the six years from 2017 to 2022 is good, but ecological responsibility is at a medium level and has some room for development.This paper provides a multidimensional and comprehensive evaluation of the financial indicators of the company from a scientific point of view, which provides some reference for investors and business managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».