Study on determining the weights of risk assessment indexes based on AHP hierarchical analysis for barracks facilities construction units in highland and alpine areas
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Under the environment of plateau alpine region, the new model of substitute construction separating government construction and management functions has gained great development in barracks construction, which significantly improves the risk management level of barracks facilities to some extent.From the significance of barracks facilities construction guarantee in highland alpine area, the article proposes a risk identification framework for the substitute construction unit of Someplace facilities in highland alpine area based on the whole life cycle of engineering projects.Combined with the risk identification framework, the risk evaluation index system of the agency construction unit is constructed, and then the AHP hierarchical analysis method is introduced to solve the weight of the indexes, and combined with the fuzzy comprehensive evaluation method, the AHP-FCM evaluation model is constructed.A barracks facilities project in a camp area is selected as a case study, and Company T is used as the research object to carry out data analysis of its risk degree using the AHP-FCM model.In the construction of barracks facilities in highland and alpine areas, the biggest risk faced by the construction unit is the project implementation stage, the weight of which reaches 29.93%, and the fuzzy comprehensive evaluation of Company T's risk score is 3.182, which is between medium and large risks.Therefore, the agency needs to examine and check its own risk factors in time, in order to lay a solid foundation for ensuring the smooth implementation of the agency project of barracks facilities in highland alpine areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle