Calculation of Fatigue Threshold and Crack Expansion Rate of Natural Gas Pressure Vessel Steels and Yield Strength Dependence Analysis
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the strain law of natural gas pressure vessel steel fatigue is firstly analyzed through the stress-strain curve and steel fatigue life curve, and the finite element model of natural gas pressure vessel is constructed by combining ABAQUS simulation software, and the fatigue performance of natural gas pressure vessel steel is analyzed from the cyclic softening behavior of the material and S-N curve.Then the stress intensity factor theory combined with Paris formula is introduced to calculate the crack expansion rate, and ABAQUS and FTANC3D are jointly simulated to study the crack expansion law.Finally, the fatigue yield strength of the natural gas pressure vessel was analyzed based on the elastic-viscoplastic constitutive model combined with the finite element model.It is found that the stress intensity factor along the path under hydrostatic loading is larger than that under stresscontaining loading, but the difference in stress intensity factor is only about 1.42%.When the cracks of the natural gas pressure vessel extended to the vicinity of 20 mm, its crack extension rate showed a sharp downward trend.When the temperature comes to 900C, the yield strength value of the steel of natural gas pressure vessel is only 280.42 MPa.Exploring the steel fatigue performance and crack extension rate of natural gas pressure vessel can help to better ensure the stable and safe operation of natural gas pressure vessel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».