Perceived Gender Equitable Norms and Previous Tuberculosis Testing in Malawi: A Secondary Analysis of a Cluster-based Prevalence Survey
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Substantial evidence demonstrates that men have a higher prevalence of tuberculosis (TB) and decreased use of TB services compared to women. Gender roles and norms contribute to these disparities by influencing social and structural determinants, as well as individual behaviours. In this analysis, we investigated attitudes towards gender equitable norms and TB testing behaviours amongst Malawian men and women participating in a prevalence survey conducted before a community-based TB active case finding trial in Blantyre. Perceptions of gender norms were captured through a modified version of the Gender Equitable Men Scale (GEMS). Gender inequitable views were prevalent among both men (56.1%) and women (55.8%). The association between a composite GEMS score and TB testing history was modelled using logistic regression, accounting for various sociodemographic covariates (age, sex, wealth quantile, education, and HIV status) (OR = 1.12, 95% CI: 0.88-1.42, p=0.373). Bivariate analysis demonstrated no notable confounding by any covariates and no strong effect modification. While GEMS score had no association with TB testing history among women, men with higher GEMS scores (less gender-equitable views) were more likely to have been tested for TB across age groups. These findings provide a basis for future investigation into the patterns and motives TB behaviours, particularly in older men. Tailored public health strategies may then be implemented to address this important population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».