Investigating the occurrence of antimicrobial resistance in the environment in Canada: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance is an environmental, agricultural, and public health problem that is impacting the health of humans and animals. The role of the environment as a source of and transmission pathway for antibiotic resistant bacteria and antibiotic resistance genes is a topic of increasing interest that, to date, has received limited attention. This study aimed to describe the sources and possible pathways contributing to antimicrobial resistance dissemination through bioaerosols, water, and soil in Canada using a scoping review methodology and systems thinking approach. A systems map was created to describe the occurrence and relationships between sources and pathways for antimicrobial resistance dissemination through water, soil, and bioaerosols. The map guided the development of the scoping review protocol, specifically the keywords searched and what data were extracted from the included studies. In total, 103 studies of antimicrobial resistance in water, 67 in soil, and 12 in air were identified. Studies to detect the presence of antimicrobial resistance genes have mainly been conducted at wastewater treatment plants and commercial animal livestock facilities. We also identified elements in the systems map with little or no data available (e.g., retail) that need to be investigated further to have a better understanding of antimicrobial resistance dissemination through different Canadian environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,051 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».