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Enregistrement W4409793525 · doi:10.70962/cis2025abstract.124

Pediatric Pyoderma Gangrenosum in Patients with a Novel Biallelic Mutation in OTULIN

2025· article· en· W4409793525 sur OpenAlexaff
H Gil, Christine Mariskanish, Sagar Bhattad, Janet Markle

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Immunity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyoderma gangrenosumMedicineMutationDermatologyPyodermaGeneticsBiologyPathologyGeneDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyoderma gangrenosum (PG) is an understudied inflammatory skin condition that causes significant morbidity and rarely mortality. Treatment options for PG are limited due to our relatively poor understanding of its molecular mechanisms. Prior studies have suggested a genetic basis for PG, but causal genes have remained elusive. Through the study of siblings with severe recurrent PG in childhood, we identified a novel mutation in OTULIN. OTULIN is a linear deubiquitylase that regulates several immune signaling pathways in ways that are cell type specific. Interestingly, this mutation affects the PIM domain, responsible for protein–protein interactions, but does not impair catalytic functions of the OTU domain, thus its mechanism of action is distinct from previously reported OTULIN mutations. Through a combination of in vitro mechanistic studies that isolate the functional impact of the variant, together with single cell analyses of patient and healthy control PBMC samples, we demonstrate this novel OTULIN mutation causes PG via i) hyperactivation of the NLRP3 inflammasome and elevated IL-1b secretion from patients’ myeloid cells and ii) heightened keratinocyte sensitivity to TNF-driven cell death. The patients responded well to anti-TNF therapy and are now free of PG flares. This study establishes the first monogenic etiology of isolated PG of childhood, identifies the molecular mechanisms of disease, and suggests that TNF and/or IL-1b blockade may be effective therapeutic options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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