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Enregistrement W4409793533 · doi:10.2196/66317

“PrevenganT2,” a Culturally Responsive Family-Based Diabetes Prevention Intervention for Hispanic or Latino Adults at High Risk for Type 2 Diabetes: Protocol for a Proof-of-Concept Evaluation

2025· article· en· W4409793533 sur OpenAlexvenueno aff
Brynn L. Meulenberg, Elizabeth Z. Beaulieu, Jessica Cisneros-Macias, Sara Carbajal-Salisbury, Jeannette Villalta, M. Hernández, Diana Parry-Alba, Anu Asnaani, Ana Sanchez-Birkhead, Katherine J. W. Baucom

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésPreprintProtocol (science)Intervention (counseling)Type 2 diabetesMedicineGerontologyDiabetes mellitusPsychologyAlternative medicineNursingComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the efficacy of lifestyle interventions for preventing or delaying diabetes, community translations to date have failed to engage Hispanic or Latino participants effectively. Previously identified barriers to engagement include lack of family support and the burden of time-intensive year-long programs. Integrating family members and reducing program length may have the potential to increase engagement in lifestyle interventions to prevent type 2 diabetes in Hispanic or Latino individuals. OBJECTIVE: Given the potential impact of cultural adaptation on such interventions, our community-academic research team used the Obesity-Related Behavioral Intervention Trials (ORBIT) model to guide an adaptation of the core 16 modules of the National Diabetes Prevention Program's PrevengaT2 curriculum to meet the needs of Hispanic or Latino communities in Utah. We describe our evaluation of this adaptation in an ongoing proof-of-concept trial. We will evaluate whether Hispanic or Latino participants at high risk for type 2 diabetes increase their weekly moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) in the context of an ongoing proof-of-concept trial of the adaptation. METHODS: Target participants at risk for type 2 diabetes and a family member were invited to participate in PrevenganT2. In earlier phases of a larger project, our academic-community research team created the 14-week lifestyle intervention by adapting the Centers for Disease Control and Prevention's PrevengaT2 curriculum. Objective MVPA was measured for 7 days at preintervention and postintervention using ActiGraph GT3X-BT accelerometers. Participants additionally completed questionnaires at preintervention and postintervention, and weight and self-reported MVPA were recorded at lifestyle intervention classes. Physical activity data will be analyzed to determine the percentage of target participants with clinically significant pre-post increases in MVPA. RESULTS: Data collection concluded in October 2024. Data cleaning and preparation for analysis are ongoing. We expect that results will be submitted for publication by June 2025. CONCLUSIONS: This study serves as a first step in evaluating a novel, culturally adapted lifestyle intervention to prevent type 2 diabetes in Hispanic or Latino adults. Although this small study is not without limitations, findings will inform our team's next steps for this early-phase intervention work. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/66317.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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