A quantitative study of the impact of scientific and technological progress in agriculture on rural economic growth
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Notice bibliographique
Résumé
This study aims to quantitatively analyze the impact of agricultural scientific and technological progress on rural economic growth.The contribution rate of agricultural scientific and technological progress in place A is measured through beyond logarithmic function model setting, data collection and processing.An agricultural carbon emission measurement model was built, in order to analyze the dynamic changes of total carbon emissions in place A. In addition, the gray correlation analysis algorithm was used to rank the correlation between agricultural science and technology indicators and economic growth in place A. Finally, a regression model is designed to analyze the impact of scientific and technological progress on rural economic growth.The coefficient of the t2 term of the contribution rate model of scientific and technological progress is 0.0013, which is greater than 0, indicating that there is scientific and technological progress in 2017-2023 in place A. The carbon emissions in place A decrease year by year with scientific and technological progress.All indicators in agricultural science and technology inputs can promote agricultural economic growth, and the gray correlation value in descending order is, T3>T9>T8>T1>T6>T4>T7>T2>T5.Scientific and technological progress has a different degree of promotion for the rural economic growth in place A.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle