Research on the Application of AI Intelligent Machines to Enhance the Quality of Life and Happiness of the Elderly in the Context of Great Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the arrival of the aging society and the continuous improvement of human civilization, people pay more and more attention to the quality of existence, quality of life and happiness index, and the elderly service is becoming a hot issue of social concern.The article proposes a set of intelligent monitoring system for the elderly based on ROS service robot in the context of big health.The system is based on the machine vision following module to design the neural network-based fall detection module and the monitoring module of power consumption abnormality to realize the remote contact method between the elderly and the guardian.The article measures the quality of life and happiness index of 600 elderly people in old age through questionnaires, and systematically understands and comprehensively grasps the influence and effect of the monitoring system proposed in this paper on the quality of life and happiness index of the elderly from seven target levels and several index levels, including the quality of healthy life, economic quality of life, family quality of life, social quality of life, cultural quality of life, personal value realization and sense of identity and belongingness , with more than 97% of the elderly believing that the quality of cultural life has been improved by utilizing this AI intelligent machine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle