A Nurse-Led Telemonitoring Approach in Diabetes During the COVID-19 Pandemic: Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The utility of a nurse-led telemonitoring approach (NLTA) is yet to be firmly established in diabetes management. Objective: This study aims to examine the effect of a 12-month proactive NLTA on metabolic and psychological health indices in individuals with diabetes during the COVID-19 pandemic, and to evaluate it as a new diabetes model of care. Methods: The telemonitoring study group (TSG; n=91) comprised adults who had attended an Australian tertiary hospital diabetes center between January 2019 and March 2020. Telehealth surveillance contact with a diabetes nurse educator was subsequently maintained at approximately 3-month intervals over 12 months. Prospective surveillance measures included glycated hemoglobin A1c (HbA1c%), weight, adherence to healthy behaviors, and patient-reported outcomes of diabetes distress, anxiety, and depression using validated instruments. Metabolic changes were compared retrospectively with a comparison group who had not received telemonitoring contact during the study period (non-TSG; n=115). Results: The average participant age was 57.2 (SD 15) years; 63% (129/206) were male, 48% (99/206) had type 1 diabetes, 50% (104/206) had type 2 diabetes, and the mean HbA1c% was 8.1% (SD 1.4%). At the end of the 12-month study, the relative percentage reduction in unadjusted HbA1c% for the TSG cohort was significantly greater than that observed in the non-TSG cohort (4% vs 1%; P=.04). Following adjustment for baseline HbA1c%, a significant improvement in HbA1c% was observed in the TSG (P=.048) but not in the non-TSG (P=.61). TSG participants were 40% less likely (odds ratio 0.6, 95% CI 0.5-0.7) to experience an unfavorable rise in HbA1c% compared to non-TSG participants, after adjusting for sex, age, prepandemic HbA1c%, ethnicity, diabetes type, and diabetes duration. The NLTA facilitated assessments of psychological risk, with elevated depression, anxiety and diabetes distress scores significantly increased in women and youth <30 years of age (P<.001). Increasing anxiety measures were observed in those with high baseline anxiety scores (P<.001). Conclusions: A proactive diabetes NLTA is feasible with positive effects on glycemia and the potential to identify those at psychological risk for targeted intervention. In the context of increasing demand for diabetes-related resources, further study of an NLTA model of care is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».