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Enregistrement W4409793609 · doi:10.2196/68214

A Nurse-Led Telemonitoring Approach in Diabetes During the COVID-19 Pandemic: Prospective Cohort Study

2025· article· en· W4409793609 sur OpenAlexvenueno aff
Stephanie Noonan, Amanda Gauld, Maria Constantino, Margaret McGill, Timothy Middleton, Ian D. Caterson, Luigi Fontana, Stephen M. Twigg, Ted Wu, Raaj Kishore Biswas, Jencia Wong

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Preprint2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Diabetes mellitusMedicineProspective cohort studyCohort studyCohortInternal medicineVirologyComputer scienceEndocrinologyWorld Wide WebDiseaseOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The utility of a nurse-led telemonitoring approach (NLTA) is yet to be firmly established in diabetes management. Objective: This study aims to examine the effect of a 12-month proactive NLTA on metabolic and psychological health indices in individuals with diabetes during the COVID-19 pandemic, and to evaluate it as a new diabetes model of care. Methods: The telemonitoring study group (TSG; n=91) comprised adults who had attended an Australian tertiary hospital diabetes center between January 2019 and March 2020. Telehealth surveillance contact with a diabetes nurse educator was subsequently maintained at approximately 3-month intervals over 12 months. Prospective surveillance measures included glycated hemoglobin A1c (HbA1c%), weight, adherence to healthy behaviors, and patient-reported outcomes of diabetes distress, anxiety, and depression using validated instruments. Metabolic changes were compared retrospectively with a comparison group who had not received telemonitoring contact during the study period (non-TSG; n=115). Results: The average participant age was 57.2 (SD 15) years; 63% (129/206) were male, 48% (99/206) had type 1 diabetes, 50% (104/206) had type 2 diabetes, and the mean HbA1c% was 8.1% (SD 1.4%). At the end of the 12-month study, the relative percentage reduction in unadjusted HbA1c% for the TSG cohort was significantly greater than that observed in the non-TSG cohort (4% vs 1%; P=.04). Following adjustment for baseline HbA1c%, a significant improvement in HbA1c% was observed in the TSG (P=.048) but not in the non-TSG (P=.61). TSG participants were 40% less likely (odds ratio 0.6, 95% CI 0.5-0.7) to experience an unfavorable rise in HbA1c% compared to non-TSG participants, after adjusting for sex, age, prepandemic HbA1c%, ethnicity, diabetes type, and diabetes duration. The NLTA facilitated assessments of psychological risk, with elevated depression, anxiety and diabetes distress scores significantly increased in women and youth <30 years of age (P<.001). Increasing anxiety measures were observed in those with high baseline anxiety scores (P<.001). Conclusions: A proactive diabetes NLTA is feasible with positive effects on glycemia and the potential to identify those at psychological risk for targeted intervention. In the context of increasing demand for diabetes-related resources, further study of an NLTA model of care is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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