Numerical simulation study on the damage mechanism of U26Mn2Si2CrNiMo bainitic austenitic withdrawn fork steel by nonmetallic inclusions
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, for the in luence of non-metallic inclusions on the contact fatigue performance of steel, based on the inite element method and rolling contact fatigue theory, the contact fatigue model of U26Mn2Si2CrNiMo bainitic austenitic steel containing non-metallic inclusions is established.The characteristics of non-metallic inclusions and U26Mn2Si2CrNiMo bainitic austenitic steel are analyzed.To investigate the changes in the composition, density and size of each inclusions during the production steps of U26Mn2Si2CrNiMo bainitic austenitic steel by using the inclusions detection technique in steel, the stress and strain response algorithm and the thermodynamic calculations (deoxidization equilibrium calculations of the steel liquid).To analyze the range of fatigue damage concentration caused by non-metallic inclusions by characterizing the distribution of subsurface fatigue damage in the RCF process of U26Mn2Si2CrNiMo bainitic austenitic steel.Explore the effect of the distribution depth of individual non-metallic inclusions on the contact fatigue life of U26Mn2Si2CrNiMo bainitic austenitic steel, and the role of the angle of arrangement of dual nonmetallic inclusions on the properties of U26Mn2Si2CrNiMo bainitic austenitic steel.When circular alumina inclusions with a radius of 5 m are located at different depths of the bainitic austenitic steel, the von Mises stress reaches a maximum value of 770.0 MPa at a depth of 0.53 mm (0.67 H b ) of inclusions, which is increased by 18.5% compared to the case without inclusions (650 MPa).When the spacing of the two inclusions is 2.5 r (12.5 m ) and the depth is 0.5 mm, the arrangement of the nonmetallic inclusions affects the predicted fatigue life, and the two inclusions reduce the predicted fatigue life around them to different degrees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».