Current Status of Polymer Flooding in Heavy Oil Fields: When Performances Beat Theory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the past few years many new (including large-scale) polymer flood projects in heavy oil fields have been implemented and have shown very good success; the Milne Point project in Alaska is just a case in point. The goal of this paper is to provide a review of the current situation for polymer flood in heavy oil fields and explore the potential reasons for their success. This paper is based on a review of the ongoing polymer floods projects in heavy oil fields to obtain a good understanding of the performances that can be expected and indeed have been achieved in the field, and to explore the reasons for the differences in responses. Not only do polymer floods in heavy oil achieve recovery factors that are much higher than expected - up to 50% OOIP @ 1 PV injected in some Canadian cases, but they also provide significant reductions in water consumption and a better carbon footprint than steam-based projects. Moreover, thanks to generations of new polymers, those projects can use any kind of water quality without need for water softening, as opposed to steam-based projects. Polymer injection in heavy oil fields should thus have a bright future. The reasons for the high recoveries are not completely clear and are even more puzzling when considering that these results are achieved with relatively low polymer viscosity - in most cases only 25-50 cP which still corresponds to unfavorable Mobility Ratios. One potential explanation put forward by some authors involves some elements of viscous crossflow and field experience in some cases will be compared to theory to better appreciate the validity of this potential mechanism. A complete review of polymer flood field cases in heavy oil will be presented together with an analysis of the high recoveries achieved with relatively low injected polymer viscosities and some hypotheses for these good performances will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».