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Enregistrement W4409794984 · doi:10.1016/j.waojou.2025.101054

Eosinophilic esophagitis and allergic susceptibility: A systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4409794984 sur OpenAlexaboutno aff
Ruoyu Ji, Xichun Cui, Yuxiang Zhi

Notice bibliographique

RevueWorld Allergy Organization Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEosinophilic Esophagitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPeking Union Medical College HospitalChinese Academy of Medical SciencesNatural Science Foundation of Beijing Municipality
Mots-clésEosinophilic esophagitisMedicineMeta-analysisDermatologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Eosinophilic esophagitis (EoE) is a type 2 helper T (Th2) cell immune-mediated gastrointestinal disease. Accumulating evidence has supported allergic etiology as an underlying mechanism for EoE, but the magnitude of the correlation between EoE and atopy remains ambiguous. Hence, we performed a meta-analysis to evaluate and compare the rate of co-existing common atopic diseases between EoE and non-EoE patients. Methods We searched through electronic databases and reference lists of review articles for studies describing co-existing rates of atopic diseases in EoE and non-EoE patients. EoE was diagnosed based on clinical and pathological evaluations. Risk of bias was assessed using the modified Newcastle-Ottawa Scale. Random-effects models were used for analyses. Quantitative results were presented as odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI). Subgroup analyses and sensitivity analyses were performed to explore and to identify heterogeneity across studies. Publication bias was examined by Egger's test and visualized by funnel plots. Results Altogether, 27 studies containing 1831 cases and 2982 controls were enrolled. 57.2% of EoE patients had co-existing atopic disease. Patients with EoE were more likely to comorbid with atopic diseases (OR = 3.56, 95% CI: 2.27 to 5.59, I 2 = 78%), including asthma (OR = 2.43, 95% CI: 1.94 to 3.06, I 2 = 29%), allergic rhinitis (OR = 5.39, 95% CI: 3.29 to 8.84, I 2 = 78%), atopic dermatitis (OR = 2.46, 95% CI: 1.89 to 2.30, I 2 = 12%) and food allergy (OR = 4.93, 95% CI: 3.96 to 6.14, I 2 = 0%) than non-EoE controls. Heterogeneity sources were explored and identified via subgroup and sensitivity analyses, with the majority of subgroup estimates aligning with the primary findings. No significant publication bias was detected. Conclusions Our findings suggest that EoE patients are more likely to comorbid atopic diseases, favoring the allergic diathesis of EoE. Clinicians should be alert for EoE in allergic patients having upper gastrointestinal symptoms. However, the causality between EoE and atopic diseases was not revealed and remains to be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,030
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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