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Enregistrement W4409795123 · doi:10.61091/jcmcc127b-376

Design of real-time data acquisition and regulation algorithm of air-conditioning equipment for grid supply-demand interaction

2025· article· en· W4409795123 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSmart Grid and Power Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGridAir conditioningComputer scienceSupply and demandData acquisitionReal-time computingIndustrial engineeringEngineeringEconomicsMicroeconomicsMechanical engineeringMathematicsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On the basis of ensuring the balance between supply and demand of the power grid, fully realizing the automatic control of the air conditioning system can make the energy consumption of the air conditioning operation reduce significantly, thus realizing the purpose of energy saving.This paper combines a variety of technologies to establish an intelligent air conditioning measurement and control system, realizes terminal communication through the CoAP protocol, and designs the corresponding system hardware as well as the real-time data acquisition method for air conditioning equipment.Based on the PID principle, the temperature and humidity control strategy of air conditioning equipment based on expert PID is proposed.In order to better ensure the energy-saving control efficiency of air-conditioning equipment, this paper fully considers human thermal comfort and the interaction between supply and demand of the power grid, establishes a comprehensive optimization control model with the objectives of user power consumption and human comfort, and passes through the PSO algorithm in order to obtain the optimal control results.Simulation found that when the initial temperature is lower than the set value, the expert PID control strategy will adaptively realize the air conditioning temperature and humidity adaptive regulation to ensure that the indoor temperature is within a reasonable range.The total power consumption of the grid is reduced by 90.18kW compared with that before optimization, and the maximum value of human comfort evaluation is improved by 11.39%.Relying on the intelligent air conditioning control system, the adaptive control of temperature and humidity can be effectively realized and the indoor air quality can be better ensured, and a reliable control strategy can also be provided to ensure the balance between supply and demand of the power grid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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