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Enregistrement W4409795126 · doi:10.61091/jcmcc127b-491

Study on the coupling mechanism of karst groundwater flow path to the change of hydrochemical composition in earthquake region

2025· article· en· W4409795126 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Combinatorial Mathematics and Combinatorial Computing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeoscience and Mining Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKarstGroundwaterGeologyGroundwater flowMechanism (biology)Hydrology (agriculture)Flow (mathematics)Path (computing)Composition (language)Geotechnical engineeringAquiferMechanicsPaleontologyPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water resource is a high degree of unity between quantity and quality, once the water body suffers from pollution will make the water resources more scarce, and karst groundwater resources is one of the main water resources in the seismic area.In this paper, we chose Baiquanquan area in the lowmountain hilly area at the eastern foot of the south section of Taihang Mountains in H province as the research object, set 25 sampling points and collected 20 groups of karst groundwater samples and 5 groups of surface water samples, and carried out the reliability test by the ion balance method to control the error within ±5%.Based on the karst groundwater samples, the general characteristics of its hydrochemistry were analysed, and its hydrochemical characteristics were explored by cluster analysis.The causes of hydrochemical ions in karst groundwater were investigated by Gibbs plot, chlor-alkali index and saturation index, and the related factors affecting the hydrochemical characteristics of karst groundwater were investigated by factor analysis.The hydrochemical cations and anions in karst groundwater were mainly composed of Ca 2+ and 3 HCO  , and the average concentrations of the two were 132.15 mg/L and 193.66 mg/L, respectively.The cast points of karst groundwater all fell between the dolomite and calcite areas, and their Mg 2+ /Ca 2+ values ranged from 0.11 to 0.75, and the contribution of the F1 factor composed of Ca 2+ , Mg 2+ , 2 4 SO  , TDS, 3 HCO  was the maximum of 38.91%.Karst groundwater in the seismic area will be affected by rock weathering, human activities, etc., which will affect the flow path of karst groundwater, and then have an impact on the hydrochemical composition of karst water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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