CO2 Huff-n-Puff and Storage in Vaca Muerta Shale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the co-application of CO2 huff-n-puff (HnP) technology for enhanced oil recovery (EOR) and sequestration in Vaca Muerta shale rocks. The rock samples undergo a primary production stage to establish a depleted rock sample before conducting CO2 HnP and storage experiments. This stage is performed using the associated produced hydrocarbon gas under representative reservoir conditions. The primary objective is to identify the key oil-recovery mechanisms during the HnP stage and quantify the CO2 storage capacity in a depleted shale matrix after both primary production and CO2 HnP stages. CO2 HnP is conducted at 5,000 psig with a soaking time of 16 hours, while the CO2 storage experiment is performed at a slightly lower pressure of 4,420 psig with an extended soaking duration of 420 hours to maximize CO2 diffusion into the depleted shale matrix. The findings reveal that CO₂ HnP, despite its shorter soaking interval, enhances incremental oil recovery from the depleted Vaca Muerta shale matrix, though oil recovery during the primary production stage is significantly higher. Solution-gas drive followed by oil vaporization are identified as the dominant oil-recovery mechanisms in both the primary production and CO2 HnP stages. The CO2 storage experiment achieves 48% greater CO2 diffusion compared to the CO2 HnP experiment, primarily due to the extended soaking period and reduced oil in place. The CO₂ storage capacity of the shale core is estimated at 96.1% of the pore volume in the CO2 storage experiment, compared to 65.2% of the pore volume in the CO2 HnP test, where oil production follows CO2 soaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».