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Enregistrement W4409795860 · doi:10.1016/j.anbehav.2025.123188

Assortative mating at the innate immune locus TLR3 in song sparrows: opposites do not attract

2025· article· en· W4409795860 sur OpenAlexafffund
Sydney A.N. Doucette, Dominique A. Potvin, Joel W. G. Slade, Matthew J. Watson, Jude Janitha Niroshan, Elizabeth A. MacDougall‐Shackleton

Notice bibliographique

RevueAnimal Behaviour · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAssortative matingInnate immune systemBiologyTLR3MatingCommunicationLocus (genetics)ZoologyPsychologyImmune systemToll-like receptorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parasites impose strong selection on the immune genes of their hosts. Much of what we know about the evolutionary ecology of immune genes comes from studies of the major histocompatibility complex (MHC), whose products recognize nonself-antigens and initiate an adaptive immune response. MHC loci are remarkably polymorphic, due in part to widespread nonrandom (generally disassortative) mating. At innate immune loci, however, it remains an open question whether nonrandom mating occurs and, if so, whether mating is assortative or disassortative. We sequenced wild-breeding song sparrows, Melospiza melodia , at part of the extracellular domain of Toll-like receptor 3 ( TLR3 ), an innate immune locus that detects viral infection and varies geographically across song sparrow populations. Social mates were more similar at TLR3 than potential mates (i.e. cross-sex pairs of individuals not mated to one another). By contrast, social mates did not differ from potential mates in neutral-locus (microsatellite) genetic similarity. This is the first evidence, to our knowledge, that innate immune loci may be targets of nonrandom mating. Assortative mating at TLR3 could be adaptive if homozygotes have a fitness advantage, perhaps involving enhanced dimerization. We conclude that (1) nonrandom mating with respect to immune genotype is not restricted to genes of the MHC and (2) individual genetic variation at TLR3 in this population appears to be maintained despite, not because of, patterns of mate choice. • We examined whether nonrandom mating occurs at innate immune loci in song sparrows. • Social pairs were more genetically similar than random male–female pairs at TLR3. • Social pairs were not more similar at neutral loci (microsatellites). • Ours is the first demonstration of nonrandom mating based on non-MHC immune loci. • TLR3 variation is presumably maintained despite, not because of, mate choice patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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