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Enregistrement W4409797554 · doi:10.31957/jpp.v9i1.4497

Penerapan Teknologi Reverse Osmosis Berdaya Panel Surya Untuk Pemurnian Air Sumur dalam Rangka Penyediaan Air Bersih di SDN Inpres Arso X: Proyek Percontohan

2025· article· en· W4409797554 sur OpenAlexaff
Frans Asmuruf, Inriyanti Assa, Yohanis Irenius Mandik, Ivonne Poli, Zakaria Victor Kareth

Notice bibliographique

RevueJURNAL PENGABDIAN PAPUA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering and Technology Innovations
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperating systemComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Community Service (PkM) activity has been carried out with the PkM partner, SD Negeri Inpres Arso X, in Keerom District, Papua, Indonesia. The issue faced by the PkM partner is its dependence on well water as the primary source of water for daily activities. However, the well water does not meet hygiene standards and is contaminated by bacteria, chemicals, or other pollutants that pose health risks, especially for children. Additionally, the limited access to electricity in Arso X creates a need for alternative power to operate the water purification system. This PkM activity aims to address these issues by implementing a solar-powered Reverse Osmosis system to purify the well water owned by the PkM partner. The PkM activities consist of three stages. First is the preparation stage, where the PkM team surveyed the location and interviewed the PkM partner. The next step involved designing the solar panel mounts, the RO system, and supporting electrical components. During the implementation stage, the PkM team conducted awareness sessions via short interactive lecture on the importance of clean water and the role of renewable energy, followed by a demonstration of water purification using solar-powered RO technology. The monitoring and evaluation phase showed that the PkM partner has benefited from the application of the solar-powered RO technology. Furthermore, regular maintenance of the RO system and solar panels is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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