Sensory effects of COVID-19 in wine professionals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the sensory impacts of COVID-19 infection among wine professionals, and consequences on personal and professional well-being. Our goal was to better understand these effects on an occupational cohort who relies heavily on intact sensory function. DESIGN: The study employs an explanatory sequential mixed methods design comprising of two distinct phases: 1) a cross-sectional survey, followed by 2) qualitative interviews with a subsample of survey respondents. SETTING: Wine professionals were recruited at the global level, excluding locations where Instagram is restricted or banned. PARTICIPANTS: Wine professionals (n=128) (ages ≥ 19 years) infected with COVID-19 and experienced sensory impacts were included in the study analysis. Eleven participants completed qualitative interviews. INTERVENTIONS: None. MAIN OUTCOME MEASURES: Symptom profiles, details of taste and smell impact on personal and professional well-being. Effects on specific wine tasting attributes were also evaluated. RESULTS: Infected participants reported typical COVID-19 symptoms. The most frequent first noticed symptoms were sore throat (21.09%; 27/128), loss of taste or smell (19.53%; 25/128), fever (17.19%; 22/128) and cough (16.41%; 21/128). For those infected and sensory affected, the extent of taste and smell loss was most reported as severe in the majority of cases. The duration of taste and smell loss was resolved within 4 weeks for most participants. A vast proportion of participants reported an impact on their involvement in the wine profession, with the impact severity ranging from significant (20.31%; 26/128), somewhat (57.03%; 73/128), and not at all (22.66%; 29/128). Additionally, participants predominately reported having some impact on their overall quality of life, which was characterized as severe (7.14%; 9/126), moderate (37.30%; 47/126), mild (30.16%; 38/126), and none (25.40%; 32/126). CONCLUSION: Wine professionals infected with COVID-19 and who experienced sensory alterations reported concerns about their professional and personal well-being with worries about a potential changing life narrative from losing vital sensory attributes. Policies to provide further resources, including therapeutics, for these professionals and others who suffer from sensory dysfunction are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».