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Enregistrement W4409798129 · doi:10.31508/1676-3793202409i

From insights to impact: leveraging implementation science to improve neonatal pain practices

2025· article· en· W4409798129 sur OpenAlexaff
Mariana Bueno, Denise Harrison

Notice bibliographique

RevueRevista da Sociedade Brasileira de Enfermeiros Pediatras · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePsychologyProcess managementMedicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Painful procedures are the main cause of pain in hospitalized newborns. Despite high-quality synthesized evidence on the effectiveness and safety of analgesic strategies, procedural pain relief in newborns is still insufficient. The Be Sweet with Babies video was developed to disseminate and promote the use of this knowledge. The video was initially produced in English and French and later translated into other languages such as Portuguese (Brazil). The Be Sweet with Babies video demonstrates the effects of breastfeeding, skin-to-skin care, and sweet solutions in newborns undergoing heel lancing and venepuncture. When assessed by nurses, parents, and the public (though social media), the video was considered useful, easy to understand, and to apply in real scenarios. The use of all analgesic strategies was considered feasible. In a rooming-in unit, newborns of mothers who watched the video were twice as likely to receive analgesia during the newborn screening compared to newborns of mothers who did not watch the video. Researchers and healthcare professionals need to commit to advancing knowledge, based on the best available evidence and addressing knowledge gaps, as well as implementing the best evidence-based practices in neonatal care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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