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Enregistrement W4409798588 · doi:10.1103/physrevx.15.021030

Theory of Electron-Phonon Interactions in Extended Correlated Systems Probed by Resonant Inelastic X-Ray Scattering

2025· article· en· W4409798588 sur OpenAlexafffund
Jinu Thomas, Debshikha Banerjee, Alberto Nocera, Steven Johnston

Notice bibliographique

RevuePhysical Review X · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchUniversity of British ColumbiaCanada First Research Excellence FundNational Science Foundation
Mots-clésResonant inelastic X-ray scatteringPhysicsInelastic scatteringPhononScatteringElectronQuasielastic scatteringCondensed matter physicsInelastic neutron scatteringX-ray Raman scatteringMott scatteringAtomic physicsQuantum mechanicsSmall-angle neutron scatteringNeutron scattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An emerging application of resonant inelastic x-ray scattering (RIXS) is the study of lattice excitations and electron-phonon ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <a:mi>e</a:mi> </a:math> -ph) interactions in quantum materials. Despite the growing importance of this area of research, the community lacks a complete understanding of how the RIXS process excites the lattice and how these excitations encode information about the <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <c:mi>e</c:mi> </c:math> -ph interactions. Here, we present a detailed study of the RIXS spectra of the Hubbard-Holstein model defined on extended one-dimensional lattices. Using the density matrix renormalization group method, we compute the RIXS response while treating the electron mobility, many-body interactions, and core-hole interactions on an equal footing. The predicted spectra exhibit notable differences from those obtained using the commonly adopted Lang-Firsov models, with important implications for analyzing past and future experiments. Our results provide a deeper understanding of how RIXS probes <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <e:mi>e</e:mi> </e:math> -ph interactions and set the stage for a more realistic analysis of future experiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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