Trajectories of innovation in wood construction: an actor-network analysis of building decarbonization practices in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Following a trend in other Northern countries, since 2006 the Quebec Government in Canada has engaged in a program to reduce carbon emissions by promoting the adoption of innovation in wood construction. Despite today’s importance of building decarbonization, few studies have explored innovation drivers and barriers in wood construction and the impact of government initiatives. For many observers in Canada, the glass is still half empty, for others, half full. How is innovation in wood construction legitimized and achieved and with what consequences? Here, we combine principles of Actor-Network Theory and Socio-Technical Systems to analyze interactions between stakeholders involved in the development and adoption of laminated wood construction systems in Quebec. Results illustrate the complexity of innovation processes and networks at the intersection between public funding, a fragmented construction industry, a fragile real estate sector, and heterogeneous forestry and manufacturing practices. In a context where environmental narratives compete, justifications based on the need for climate action help “protect spaces” where innovation, jobs and profits can emerge. Actors are moved by the incentives offered by these spaces but must engage in a series of “translations” to seize opportunities and reduce risks. Success in construction industry decarbonization requires that government, think-tanks, and firms understand the complexity of innovation trajectories and the trade-offs they entail.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle