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Enregistrement W4409799212 · doi:10.1002/pc.29969

Effects of oxidation and silanization on the durability and tensile properties of carbon nanotube‐reinforced vinyl‐ester nanocomposites

2025· article· en· W4409799212 sur OpenAlexafffund
Yasaman Alaei, Babak Fathi, Patrice Cousin, Mathieu Robert, Brahim Benmokrane

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSilanizationMaterials scienceVinyl esterNanocompositeComposite materialDurabilityCarbon nanotubeUltimate tensile strengthPolymerCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon nanotubes (CNTs) have received significant attention due to their exceptional physical and mechanical properties. Advancements in surface modification techniques have facilitated their use in thermoset resin‐based nanocomposites, enhancing engineering properties with minimal additions (0.1 wt.%). This study investigated the effects of various functionalization methods of multi‐walled carbon nanotubes (MWCNTs) on the mechanical, physical, durability, and moisture absorption properties of vinyl‐ester resin (VE). While VE resins resist short‐term environmental degradation, prolonged exposure to moisture and alkaline chemicals can lead to deterioration. To overcome this challenge, MWCNTs were modified using wet acid oxidation, silanization (both with and without prior oxidation), and a zirconate coupling agent (SM7SN). Modifications were characterized using scanning electron microscopy (SEM) and x‐ray photoelectron spectroscopy (XPS). The tensile test and dynamic mechanical analysis (DMA) were performed on the specimens before and after conditioning in NaOH solution. Moisture absorption was measured by immersing the specimens in tap water at 50°C. The results showed that pre‐oxidation of MWCNTs before silanization significantly enhanced silane attachment and improved the durability of the nanocomposites, with a negligible reduction in mechanical properties after conditioning. Using SM7SN as a dispersing agent significantly improved matrix properties and offered a simpler modification method compared to other techniques. Highlights Covalent and non‐covalent methods improved CNT dispersion in VE matrix. Pre‐oxidation before silanization enhanced Si‐O‐C bonds. SEM and XPS confirmed successful CNT functionalization and dispersion. Functionalized CNTs reduced the moisture absorption of nanocomposites. SM7SN agent ensured uniform dispersion and simplified CNT modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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