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Enregistrement W4409799478 · doi:10.3390/ijerph22050684

The Perinatal Multisite Psychiatry Databank: A Cohort Update

2025· article· en· W4409799478 sur OpenAlexafffundabout
Mariane Aumais, François Freddy Ateba, Rahel Wolde-Giorghis, Kathelijne Keeren, Barbara Hayton, Sawsan M. Kalache, Isabelle Collin, Hannah Schwartz, K.M. Gust, Marie-Josée Poulin, Andréanne Wassef, Katherine Tardif, Martin St‐André, Iréna Stikarovska, Phyllis Zelkowitz, Catherine M. Herba, Eszter Székely

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecUniversité de MontréalMcGill UniversityMcGill University Health CentreSt Mary's Hospital CentreCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleJewish General HospitalDouglas Mental Health University InstituteCentre Hospitalier de l’Université de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesLady Davis Institute for Medical ResearchFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPerinatal periodMedicinePsychosocialAnxietyContext (archaeology)Mental healthPsychiatryComorbidityDepression (economics)Postpartum periodPerinatal medicineCohortPregnancyPostpartum depressionFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Perinatal Multisite Databank (PMD) aims at facilitating research on perinatal mental health by collecting clinical information of patients referred for evaluations at perinatal mental health clinics across the province of Quebec, Canada with the potential to improve patient care and support evidence-based practice. This study provides a detailed description of the first 693 participants concerning psychosocial risk characteristics, the prevalence of psychiatric disorders and comorbidity during the perinatal period, the evolution of perinatal depression and anxiety symptoms over time, and the treatments received. Data were collected using clinical reports and well-validated questionnaires at multiple timepoints (from pregnancy to 6 months postpartum). Results are discussed within the context of improving patient care and disease prevention strategies in the perinatal period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,692

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,016
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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