Northern Corridor Research Program: Phase 2 Final Report
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Northern Corridor is an idea that responds to Canada’s need to increase interregional and international trade, provide services to northern communities, and establish a broadly accepted approach to large-scale infrastructure development. Since 2015, the School of Public Policy at the University of Calgary has undertaken research and public engagement sessions to study the feasibility, acceptability, and desirability of a coherent and unified approach to national and regional infrastructure development in Canada. This paper stands as a final abbreviated summary report of the research and engagement program to date. The entire program comprises well over 40 individual studies conducted by over 50 contributing researchers and authors across eight research themes over the past 8 years. As such, this summary final report provides only a very basic overview of the research program. At the most fundamental level, the research conducted under this program suggests that a large-scale corridor concept is challenging to conceive, in both theory and practice for mid- and northern Canada. For that reason, we recommend a segmented corridor approach focused on development initiatives which are already gaining public acceptance and that communities identify as key priorities, such as digital infrastructure. One early priority could be the digitization of highways and roadways to enhance safety while travelling and to digitally connect communities. As such, a corridor approach must reflect a holistic strategy addressing the existing shortcomings related to the infrastructure gap in mid- and northern Canada which contributes to problems around unreliable transportation pathways, digital connectivity, food insecurity, inadequate housing, and lack of healthcare and education services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,051 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».