Differences in overdose rates by gender at supervised consumption services: an explanatory sequential mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
Background Gender differences have been reported regarding patterns of drug use associated with opioid use disorder. In this study, we aimed to identify if gender trends exist in local supervised consumption sites (SCS) overdose data and to understand reasons for gender differences in overdoses from the perceptions of SCS healthcare professionals.Methods A mixed-methods study was conducted at a single SCS. We analyzed 35,777 total visits by SCS clients and interviewed five SCS staff. We assessed overdose rates and naloxone administration, oxygen administration, and emergency medical services (EMS) called. We used Braun and Clark’s reflexive thematic analysis for interview data.Results Among the clinic visits, the frequency of overdoses across the total number of SCS visits was 662, with similar frequency for males and females. When comparing rates of oxygen administration, naloxone administration, and calling EMS, the frequency of all three interventions was higher for males compared to females. Participants attributed these discrepancies to physiological differences between genders and different gender norms that influenced behavior in the SCS.Conclusion Gendered differences impact how men and women utilize and receive SCS care. Staff can be aware of these trends when supporting clients in SCS.No clinical trial registration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».