Effects Of Graphene Oxide On The Early-Age Hydration Of SCMModified Low-Carbon Cementitious Composites
Notice bibliographique
Résumé
While graphene oxide (GO) has been shown to significantly improve the early-age hydration and mechanical properties of clinker-based cementitious materials, additional supplementary cementitious materials (SCMs) such as ground granulated blast-furnace slag (GGBS) can slow the early age hydration rate, while the opposite can occur with addition of limestone fines (LF).These SCMs in combination with GO can cause interdependent interactions which could potentially offset their individual drawbacks, however the nature of the GO-, GGBS-and LF-cement interactions remains unclear.Towards understanding this, the present study investigates the effects of GO on the early-age hydration of GGBS and LF modified low-carbon cementitious composites.The heat of hydration rate, cumulative heat of hydration, and relative setting time of cement pastes incorporating GO (0.08% by weight of binder), GGBS (0-60% by weight of binder), and LF (0-20% by weight of binder) were evaluated using an isothermal calorimeter measurement method.The results show that GO can significantly reduce the dormant period of cement hydration, shift the hydration heat rate peaks upwards and earlier, and improve the overall hydration degree by accelerating the hydration process in cement.The combination of GO and supplemental cementitious materials offers a promising avenue for SCMs-modified binders with enhanced performance and reduced carbon footprint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».