Geochemical Effects of Hydrogen Storage in Unlined Rock Caverns: AModelling Study Using Limestone as the Host Rock
Notice bibliographique
Résumé
Underground Hydrogen Storage (UHS) is a promising option for achieving large-scale renewable energy storage, and unlined rock cavern (URC) storage is an attractive alternative to conventional UHS options.Limestone could be a potential host rock for the construction of the URC.However, to confirm the viability of the limestone, a better understanding of the reactivity of hydrogen-brinelimestone systems is necessary.Therefore, we conducted a geochemical modelling study to explore the interaction between hydrogen and limestone.This investigation involved kinetic batch modelling under environmental conditions typical of shallow-depth unlined rock caverns (URCs).During the 100-year simulation, carbonate minerals like calcite, dolomite, magnesite, and siderite wholly dissolved due to redox reactions with hydrogen.As a result, over 80% of the hydrogen was lost, leading to methane (CH₄) gas production.However, these reactions were driven by methanogenesis, which is known to be kinetically limited under the low temperatures (40⁰) used in this study and needs to be catalysed through, e.g. by the microorganisms.Consequently, we adjusted the database to focus solely on abiotic reactions.Under these conditions, hydrogen exhibited behaviour akin to inert gas, showing negligible reactivity.In the absence of catalysed redox reactions, limestone emerges as a robust choice for URC construction.However, microorganisms in URCs could potentially catalyse these reactions, rendering limestone unsuitable for URC construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».