Microbial Fuel Cells from Artichoke Waste: Preliminary Results
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural waste has increased rapidly in recent years due to increased food production, which has risen due to the increase in the world population.On the other hand, the high cost of energy consumption and scarcity of this sound in remote communities has caused the scientific community to look for new ways to sustain electricity.For this reason, the main objective of this research is to observe the potential of artichoke waste as fuel in single-chamber microbial fuel cells using carbon and zinc electrodes.An average maximum power density of 220.271 ± 11.174 mW/cm 2 was achieved in an average current density of 5.841 ± 0.285 A/cm 2 on the tenth day, with an average maximum voltage of 0.795 ± 0.025 V and an average maximum electric current of 1.980 ± 0.0.072mA.These electric flies were obtained on the tenth day, where the microbial fuel cells operated at a pH of 4.351 ± 0.161 with an electrical conductivity of 127.844 ± 8.512 mS/cm and an electrical resistance of 40.314 ± 6.813 Ω.The single-chamber microbial fuel cells with artichoke waste were connected in series, producing a 2.35 V voltage necessary to light an LED light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».