Analyzing the Environmental Impact of Recycled Concrete Aggregates for Road Base Construction in Mauritius
Notice bibliographique
Résumé
The depletion of natural aggregates and the increasing volume of construction and demolition (C&D) waste demand innovative solutions for sustainable construction practices.This study evaluates the feasibility and environmental benefits of incorporating Recycled Concrete Aggregates (RCA) into road base construction in Mauritius.Laboratory analyses were conducted on seven design mixes of RCA blended with conventional crushed aggregates (CRU), assessing key properties such as compaction, durability, and compliance with Road Development Authority (RDA) standards.The optimal mix of 30-40% RCA with 60-70% CRU demonstrated reliable performance for high-traffic roads while achieving a 3.8-6.3%reduction in energy consumption and a 1.9-3.5% decrease in CO2 emissions.Additionally, the research highlights the scalability of RCA in addressing natural resource scarcity and reducing landfill contributions in small island states.A lifecycle assessment, supported by SEVE software, quantified the environmental gains, emphasizing reduced energy demands and minimized carbon footprints compared to traditional practices.The study underscores the role of policy, industry investment, and standardized guidelines in mainstreaming RCA adoption in infrastructure projects.By combining environmental stewardship with technical reliability, this work advances sustainable development goals and sets a precedent for integrating recycled materials into construction sectors worldwide.This research offers a transformative approach to road construction, balancing performance and sustainability while contributing to a circular economy in regions with limited aggregate resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».