Rheological Investigation Of Bitumens Obtained From Different Refineries Modified With SEBS: Response Surface Methodology (RSM) Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The durability and performance of hot mix asphalts are highly dependent on the rheological properties of the bitumen.However, the diversity in the composition of crude oil from different regions, combined with the effects of the refining process, leads to significant differences in the properties of bitumen.This shows that modification methods can produce different results for each type of bitumen.Bitumen modification, especially with elastomeric additives, is an effective method to improve the deformation resistance and long-term performance of asphalt pavements.In this study, bituminous binders of penetration class 160/220 were obtained from two different refineries in Turkey-Batman and Iraq-Lanaz.Bitumens were modified with SEBS at different percentages (2,3 and 4%) and their rheological properties were determined by Dynamic Shear Rheometer (DSR) test.The effect of temperature and additive ratios on bitumens of different origin was investigated by Response Surface Methodology (RSM) analysis.The results revealed the importance of bitumen origin and showed that the addition of SEBS significantly increased the rutting strength for both binder types.The RSM analysis revealed that the effect of temperature was higher than that of the additive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».