Vulnerability analysis of civil works focused on the geological-geotechnical state in the El Plateado sector of the city of Loja
Notice bibliographique
Résumé
The assessment of geological-geotechnical vulnerability in urban areas represents a critical challenge for the development of safe infrastructure.In this study, we focus on the El Plateado sector of Loja, Ecuador, implementing a methodology that integrates geophysical, geomechanical, and geographic information system (GIS) techniques to comprehensively characterize ground susceptibility.Our research applied Electrical Resistivity Tomography (ERT) to diagnose subsurface conditions, complemented by geomechanical Atterberg boundary testing and triaxial testing to determine fundamental geotechnical properties.The analysis considered critical variables such as lithology, proximity to mass movements, and building typology to generate a spatial vulnerability model.The results showed a complex stratigraphy of sands, silts, and clays, with subsurface saturation at approximately 10m depth.Geotechnical characterization revealed high plasticity SP-CH and low plasticity SP-ML soils, with mechanical properties of moderate consistency.However, local geological factors suggest the need to implement improvement strategies before any construction intervention.Vulnerability zoning yielded a vulnerability index above 70%, which implies significant restrictions for urban development and demands detailed geotechnical studies before future interventions.Our work aims to contribute to local geological knowledge and offer a replicable methodology for territorial vulnerability assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».