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Enregistrement W4409800002 · doi:10.11159/icsect25.157

Effect of Recycled Aggregate Use on the Fresh State Properties of Limestone Calcined Clay Cement (LC3) Mortars

2025· article· en· W4409800002 sur OpenAlexvenueno aff
Derya Över, Nesil Özbakan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on Civil, Structural, and Environmental Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEskişehir Teknik Üniversitesi
Mots-clésCementAggregate (composite)MortarCalcinationMaterials scienceComposite materialGeotechnical engineeringGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, issues such as the global climate crisis, environmental sustainability, and resource efficiency have become important issues in the construction industry.This situation requires reviewing the environmental impacts of the production and use of construction materials and developing more sustainable alternatives.Accordingly, using recycled concrete aggregate from construction and demolition waste is an environmentally friendly and energy-saving solution.The literature contains studies on using recycled aggregate in standard cement systems.However, its use in alternative cement systems is a new topic.Limestone calcined clay cement (LC3) is a promising cement type for reducing harmful greenhouse gas emissions from cement production.It is an environmentally friendly solution, especially in mixtures that consume intensive cement, such as 3D printable concrete.In this context, the aim of the study was to use recycled aggregate by replacing it with fine aggregate in 3D printable mortar mixtures prepared using LC3 and to investigate the effect of recycled concrete aggregate on fresh state properties.For this purpose, the recycled aggregate was replaced with fine aggregate at rates ranging from 12.5% to 37.5%, and its effect on the slump and slump flow diameter values of fresh mortars and, accordingly, its suitability for the consistency parameters required for 3D printing were evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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