The air quality in a touristic area of southeastern Mediterranean: Thecase of Chalki Island during a summer and autumn period of 2024
Notice bibliographique
Résumé
Environmental sustainability is one of the Smart Specialization Strategy (S3) priorities for Greece.The relation between air pollution and human health consists a challenging issue regarding the green transition of Islandic place-based ecosystems of Mediterranean region.In this context, this work is a case study which investigates the air pollution and its impact on human health using recordings from a mobile air quality monitoring system (AQMS) which is located in the port of Chalki Island (in the southeastern Aegean basin), covering the period from 24 th July to 25 th November 2024.Hourly measurements of concentrations of pollutants (particulate matter with diameter less than equal 2.5 and 10 m, nitrogen dioxide and ozone) as well as meteorological factors (temperature and relative humidity) are analysed.The Air Quality Health Index (AQHI) and Discomfort Index (DI) are calculated as a measure of the impact of air pollution on human health and discomfort sense of population.The diurnal, daily and monthly mean variation of the concentration of pollutants, AQHI and DI are studied.Additionally, the possible relation between the air pollution and its impact on human health is investigated.Findings show lower concentrations of pollutants than the limits of Directive EU 2024/2881.AQHI mainly ranges between "good" and "moderate" classes.The maximum concentration of pollutants is shown during summer period where the tourist density is increased.Finally, the analysis highlights that the increased discomfort conditions (temperature and DI) and AQHI in summer period (as compared to the autumn) could have a negative synergy on human health and feeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».