Advancements in multifunctional nanomaterials for synergistic photocatalytic and adsorptive water treatment processes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater generated from different anthropogenic activities often poses health risks to both human and aquatic lives which necessitate the development of advanced remediation technologies using multifunctional nanocomposites. There is an increasing interest in the application of multifunctional nanocomposites for wastewater treatment due to their tendency to be used in combined photocatalytic and adsorption process. The multifunctional nanocomposites offer synergistic effects which provide opportunities for efficient capture of the contaminants and subsequently degrading them under various environmental conditions. The recent advances in the applications of multifunctional nanocomposites include the design of photocatalysts that could be applied under visible light irradiation, surface modified adsorbents, and heterojunction nanomaterials. Multifunctional nanocomposites have displayed noteworthy performance in the removal of organic contaminants such as dyes, pharmaceuticals residues, phenols as well as heavy metals with enhanced stability, reusability and scalability. Key advancements in the application of the multifunctional nanocomposite, and the various mechanism in the adsorption and photocatalytic process have been highlighted in this review. The review presented a future perspective with an emphasis on the necessity of cost-effectiveness and environmentally sustainable nanomaterials to ensure sustainable wastewater treatment technologies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle