Advancements in multifunctional nanomaterials for synergistic photocatalytic and adsorptive water treatment processes
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater generated from different anthropogenic activities often poses health risks to both human and aquatic lives which necessitate the development of advanced remediation technologies using multifunctional nanocomposites. There is an increasing interest in the application of multifunctional nanocomposites for wastewater treatment due to their tendency to be used in combined photocatalytic and adsorption process. The multifunctional nanocomposites offer synergistic effects which provide opportunities for efficient capture of the contaminants and subsequently degrading them under various environmental conditions. The recent advances in the applications of multifunctional nanocomposites include the design of photocatalysts that could be applied under visible light irradiation, surface modified adsorbents, and heterojunction nanomaterials. Multifunctional nanocomposites have displayed noteworthy performance in the removal of organic contaminants such as dyes, pharmaceuticals residues, phenols as well as heavy metals with enhanced stability, reusability and scalability. Key advancements in the application of the multifunctional nanocomposite, and the various mechanism in the adsorption and photocatalytic process have been highlighted in this review. The review presented a future perspective with an emphasis on the necessity of cost-effectiveness and environmentally sustainable nanomaterials to ensure sustainable wastewater treatment technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».