Seismic Performance of Buildings during the November 2023 Earthquake in Jajarkot, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
On November 3, 2023, a local magnitude ML 6.4 (moment magnitude, MW 5.7) earthquake struck the Ramidanda epicenter (28°50’24’’ N, 82°11’24’’ E) in Jajarkot, Nepal, at 11:47 p.m. local time (18:02 GMT), with a maximum intensity VI on the Mercalli Intensity Scale. Continuous aftershocks further devastated partially affected villages in Jajarkot, West Rukum, and Salyan. This seismic sequence stands as one of the most destructive earthquakes in Nepal since the 2015 Gorkha Earthquake, with a total death toll of 154 and over 366 people injured. The earthquake caused the complete collapse of 26,557 houses, while 35,455 houses were partially damaged. Postearthquake reconnaissance showed that the damage to masonry buildings in the affected areas was mainly due to poor construction quality, degraded construction materials, and noncompliance with codal provisions. Although reinforced concrete buildings in proximity to the main shock epicenter suffered minor damages, many of the affected structures were found to lack appropriate design or construction adherence to the national building code of Nepal. This paper, based on the postearthquake field visit, aims to present the structural damages in buildings incurred during the earthquake, discussing case histories of the affected buildings, their patterns, and the failure mechanisms. The findings highlight the critical need to enforce rigorous building codes and standards to mitigate seismic risk in vulnerable regions like Nepal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».