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Enregistrement W4409802278 · doi:10.25105/jamin.v6i1.18557

PENYULUHAN PENGGUNAAN PETA DESA MENGGUNAKAN UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) DI KECAMATAN CIMENYAN, KABUPATEN BANDUNG

2024· article· en· W4409802278 sur OpenAlexaff
D. Raja, Fidela Rikmayanthi Kirana, Nadya Finlandini, Muhammad Rahman, Christopher Avrio Simatupang, Reinaldy Aditya

Notice bibliographique

RevueJurnal Abdi Masyarakat Indonesia (JAMIN) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Agroindustry Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creating a village map is essential for regional development planning. However, it can be costly and time-consuming. The purpose of community service is to map the area around Mandalamekar Village, Cimenyan District, Bandung Regency, as one of the supporting documents for village planning based on disaster mitigation. The scope of this community service activity includes field data acquisition, such as creating flight paths and aerial photography using UAV vehicles, as well as data processing, including ortho mosaic, digitizing maps, and spatial analysis. The community service activity will produce an Aerial Photo Image Map and Land Use Map of Mandalamekar Village, both of which will be created at a scale of 1:5000. The output from the Community Service activity can be utilized for village development planning based on disaster mitigation. Furthermore, training on drone operation and processing has been conducted with the expectation that employees of Mandala Mekar Village can utilize drone technology. The feedback from the survey suggests that the Community Service activity is aligned with the users' requirements and has the potential to offer solutions for Mandala Mekar Village.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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