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Enregistrement W4409803313 · doi:10.1080/10962247.2025.2495026

Viability of video imaging spectro-radiometry (VISR) for quantifying flare combustion efficiency

2025· article· en· W4409803313 sur OpenAlex
A. Kaveh, Jennifer P. Spinti, Paule Lapeyre, Matthias Bonarens, Kyle J. Daun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Air & Waste Management Association · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueOil, Gas, and Environmental Issues
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésRadiometryCombustionEnvironmental scienceFlareRemote sensingEnvironmental chemistryChemistryGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Video imaging spectro-radiometry (VISR) has been proposed as a means to quantify the combustion efficiency (CE) of flares. This work presents a numerical assessment of VISR using computational fluid dynamics simulations of a steam-assisted industrial flare, with a focus on three aspects: how approximations in the spectroscopic model impact the local “pixel-wise” CE, the validity of the approach for computing flare global CE using inferred local CE values, and the ability and limitations of VISR instrument to capture fuel that may be aerodynamically stripped from the combustion zone under crosswind conditions. The present analysis is conducted using simulated images generated over bands aligned with absorption features of three key products of flare combustion: CO2 (4.2–4.4 µm), CO (4.5–4.9 µm), and CH4 (3.2–3.4 µm). The results show that the simplified VISR approach can predict local CE accurately, but the model used to convert these values into a flare global CE is flawed and potentially leads to large biases. Finally, since the technique relies on mid-infrared imaging, it is likely incapable of quantifying unburned (cold) methane that may be stripped from the combustion zone due to the presence of a high crosswind over the flare stack, leading to a significant overestimation of the actual flare performance.Implications Statement A technique called “Video imaging spectro-radiometry” (VISR) has been developed for quantifying the combustion efficiency of flares based on spectrally resolved imaging. In the original version of this technique, a multispectral camera measures emissions over spectral bands aligned with key absorption features of CO2, CO, and the C-H stretch absorption band of alkanes. A local combustion efficiency map is defined from the ratio of the broadband pixel intensities, which is then converted into an overall combustion efficiency through pixel-averaging.While this technique has been validated through extractive sampling studies, in this work we analyze simulated measurements using a CFD simulated steam-assisted flare. In this context the CFD data serves as a ground truth. The results call into question the veracity of the instrument model used to convert the local CE estimates into a global CE for the flare, as well as the ability of this technique to capture cold methane that may be diverted from the combustion zone through aerodynamic stripping. These findings have important implications for emerging technology-based emission regulations, as well as the development of new remote sensing technologies for measuring flare performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle