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Enregistrement W4409803473 · doi:10.1111/andr.70051

Identification of MEF2A, MEF2C, and MEF2D interactomes in basal and Fsk‐stimulated mouse MA‐10 Leydig cells

2025· article· en· W4409803473 sur OpenAlex
Karine de Mattos, Marie‐Pier Scott‐Boyer, Arnaud Droit, Robert S. Viger, Jacques Tremblay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAndrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire de QuébecCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésMef2MEF2CInteractomeBiologyEnhancerTranscription factorCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Myocyte enhancer factor 2 transcription factors regulate essential transcriptional programs in various cell types. The activity of myocyte enhancer factor 2 factors is modulated through interactions with cofactors, chromatin remodelers, and other regulatory proteins, which are dependent on cell context and physiological state. In steroidogenic Leydig cells, MEF2A, MEF2C, and MEF2D are key regulators of genes involved in steroid hormone synthesis, reproductive function, and oxidative stress defense. However, the specific network of myocyte enhancer factor 2-interacting proteins in Leydig cells remains unknown. OBJECTIVE: To identify the interactome of each MEF2 factor present in Leydig cells. MATERIALS AND METHODS: TurboID proximity-mediated biotinylation combined with mass spectrometry and bioinformatic analyses were used to identify the protein‒protein interaction networks of MEF2A, MEF2C, and MEF2D in MA-10 Leydig cells under basal and stimulated conditions. RESULTS: We identified 109 potential myocyte enhancer factor 2-interacting proteins, including some previously known myocyte enhancer factor 2 partners. The interactome for each myocyte enhancer factor 2 factor is dynamic and exhibits unique and shared interaction networks between basal and stimulated conditions. Further analysis through Gene Ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathway enrichment categorized these interactions, revealing involvement in pathways related to cellular metabolism, transcriptional regulation, and steroidogenesis. DISCUSSION AND CONCLUSION: These findings suggest that myocyte enhancer factor 2 factors can participate in diverse transcriptional activities, capable of gene activation or repression, depending on different protein‒protein interactions. In addition, the differential interactome for each myocyte enhancer factor 2 factor suggests unique regulatory roles for each factor in modulating Leydig cell function. Overall, this study provides new mechanistic insights into myocyte enhancer factor 2 action in Leydig cells by identifying interacting partners that likely influence their functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle